搜索资源列表
quxiannihe
- 最小二乘法曲线拟合 希望大家浏览并下载
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
about-LabVIEW8.5-the-curve-fitting-
- 基于LabVIEW8.5的最小二乘法曲线拟合研究-Based on the least-squares curve fitting LabVIEW8.5 Research
C-language-prepared-by-least-squares
- 函数逼近与曲线拟合，用最小二乘法进行曲线拟合的C或C++编写的完整程序！-C language prepared by the method of least squares curve fitting
Fitting
- 曲线拟合软件，使用最小二乘法，三次样条法，可以将图片上的曲线拟合成公式-Curve fitting software, using a least squares method, cubic spline method, the picture on the curve can be fitted to equation
lms
- LMS最小二乘法，拟合曲线的基本原理：成对等精度地测得一组数据x,试找出一条最佳的拟合曲线。(LMS Least Squares, the basic principle of fitting the curve: pairs of precision to measure a set of data x, try to find a best fit curve.)
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合
- 基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合，MATLAB代码编辑流程(MATLAB Code Editing Process Based on Moving Least Square Method for Curve and Surface Fitting)